中国安全科学学报

作者：卢才武, 高睿阳, 徐晓慧, 江松, 刘迪, 付信凯

单位：1 西安建筑科技大学 资源工程学院,陕西 西安 710055；2 西安智慧工业感知、计算与决策重点实验室,陕西 西安 710055；3 中钢集团山东富全矿业有限公司 生产技术中心,山东 济宁 272500

关键词：脑电(EEG),噪声,矿工注意力,节律波,特征提取

基金：陕西省自然科学基础研究计划联合基金资助(2019JLP-16); 陕西省社科基金资助(2020R005)

为探究噪声因素对矿工大脑认知的负面影响,通过设计脑电(EEG)试验,结合山东富全矿山实地采集的噪声数据,开展在不同噪声工况(30、50、70、90 dB)下的矿工注意力研究。将采集到的EEG信号利用小波包变换进行特征提取,选取θ/β的值作为注意力特征值,并结合Stroop试验进一步验证分析结果。结果表明:β波在能量占比图中始终占据主导地位,在脑地形图中于工况2时达到峰值;注意力特征值(θ/β)呈现出整体增大趋势,试验进行到40 min时,工况4较工况2的值增长46.19%,表明在噪声为50 dB时矿工的注意力达到最佳,90 dB时注意力的衰减性显著增强;Stroop试验显示工况2用时最短且正确个数最多,在工况4时可靠度仅为78.8%。

来源：2023年第5期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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