中国安全科学学报

作者：张驰, 王博, 陈星光, 任士鹏, 翟艺阳

单位：1 长安大学 公路学院,陕西 西安 710064；2 广东省交通规划设计研究院集团股份有限公司,广东 广州 510630

关键词：风险场,高速公路,高风险区域甄别,行车风险,道路静态风险场

基金：国家重点研发计划(2020YFC1512005); 四川省科技计划资助项目(2022YFG0048); 四川省交通运输科技项目(2019-ZL-12); 四川省交通运输科技项目(2022-ZL-04)

为有效识别高速公路高风险区域,首先,在理论阐述和量化解释行车风险演化机制基础上引入势场理论,提出道路静态风险场的基本概念及性质;然后,在分析道路要素对行车安全影响的基础上,构建路域范围内的构造物、线形、路侧等要素的静态风险场计算模型,提出高速公路高风险区域甄别方法,同时,基于交通事故统计数据,对静态风险场计算模型的风险量进行参数标定;最后,依托实际项目,进行区域风险等级预测和有效性验证。结果表明:研究路段的33处区域中26处甄别结果与实际风险等级相同,仅有7处结果不一致,风险等级结果相差一个等级内的区域数量为30处; 风险等级预测结果准确率达78.79%,与实际风险等级结果相差一个等级内的准确率达90.91%。静态风险场能够有效应用于高风险区域甄别,研究有助于设计及运营阶段高速公路安全治理。

来源：2023年第5期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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