中国安全科学学报

作者：陈娇娜, 靳引利, 陶伟俊, 李道峰

单位：1 西安石油大学 电子工程学院,陕西 西安 710065；2 云南省交通规划设计研究院有限公司 陆地交通气象灾害防治技术国家工程实验室,云南 昆明 650200；3 长安大学 电子与控制工程学院, 陕西 西安 710061

关键词：文本信息,高速公路,事故持续时间,中介效应,交通事故,随机森林

基金：国家自然青年科学基金资助(52002315); 陆地交通气象灾害防治技术国家工程实验室开放研究基金资助(NEL-2020-03); 陕西省教育厅科研计划项目(20JK0847)

为探讨交通事故持续时间影响因素的内部耦合关系,揭示文本信息在链式传导过程中的作用机制,利用自然语言处理技术和随机森林算法,提出一种基于词频-逆文本频率(TF-IDF)模型的关键词重要度分析方法。同时,建立高速公路交通事故持续时间的多重中介效应模型,采用乘积系数的Bootstrap抽样法进行中介作用检验,分别检验文本特征在并行中介路径和两级链式中介路径中的显著性,并计算中介效应强度。以陕西省高速公路3 046起交通事故记录进行实例分析,结果表明:对持续时间的影响路径中,事故类型与月份存在部分链式中介关系,中介效应占比为11.868%,事故类型与天气、位置、事故范围之间存在完全链式中介关系,中介效应占比均为100%。文本信息字符数、上报次数在特定路径中是显著的中介变量,上报次数在天气对持续时间的中介效应类型为完全中介,字符数在事故范围对持续时间的中介效应类型为完全中介,时段对持续时间的影响有7.075%是通过字符数发挥作用。特定关键词集的两级链式中介作用路径存在。

来源：2023年第4期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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