中国安全科学学报

作者：夏陈红, 翟国方

单位：南京大学 建筑与城市规划学院,江苏 南京 210093

关键词：综合承灾能力,基于实数编码的加速遗传算法(RAGA),投影寻踪(PP)模型,投影方向,长三角城市群(YRDUA)

为解决已有模型普遍存在的难以动态评价非线性寻优的现实问题,引入投影寻踪(PP)模型进行城市群综合承灾能力评价,并运用基于实数编码的加速遗传算法(RAGA)优化辅助多维数据空间拓扑结构的投影方向,对长三角城市群(YRDUA)地区进行实证研究。结果表明:RAGA-PP模型与典型的熵权法(EWM)、灰色关联分析法(GRA)评价结果具有高度一致性,且RAGA-PP评价结果更符合实际,表明RAGA-PP模型具有较强的精确性、稳健性和抗干扰性,不仅能够聚焦于优秀个体的取值区间来实现全局搜索和加速评估,也在较大程度上避免传统方法长期存在的权重设置主观性较强、高维数据不易处理的现实问题;另外,各子系统维度的目标投影值平均水平排序为:抗灾维度>防灾维度>救灾维度>恢复维度,表明抗灾维度指标对综合承灾力影响程度最大。

来源：2023年第4期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

查看中国安全科学学报杂志2023年第4期