中国安全科学学报

作者：姜肖依, 贺可太, 靖皓生

单位：北京科技大学 机械工程学院,北京 100083

关键词：复合种群,SIR模型,应急防疫物资,仓库选址,P中值模型,遗传算法

基金：2020军队后勤开放研究项目(BLB20R007)

为提高对疫情的应急响应与控制水平,研究应急防疫物资储备仓库选址方法。首先,综合考虑城市网络中人口及城市间的人流量因素,利用复合种群SIR模型预测应急防疫物资需求量,并以2017年华北地区城市流感数据验证预测准确性;然后,通过栅格化选址区域生成初始解空间,以时效性优先为原则,构建基于P中值模型的大规模区域内储备仓库选址模型,并以加权运输距离最小为目标,设计结合重心法的精英保留遗传算法求解模型;最后,以华北地区防疫物资仓库建设为试验案例,使用真实运输距离数据验证模型和算法的有效性。结果表明:在大规模区域内仓库候选位置未知的情况下,该模型和求解算法能够保证选址方案的合理性和计算敏捷性,在仓库数量有限的条件下满足疫情爆发时的应急防疫物资供应需求。

来源：2023年第4期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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