中国安全科学学报

作者：王晨宇, 欧启晨, 甘蜜

单位：1 西南交通大学 交通运输与物流学院,四川 成都 611756；2 江苏省现代城市交通技术江苏高校协同创新中心(东南大学),江苏 南京 211189

关键词：新冠疫情(COVID-19),国际班列,风险测算,模糊C均值(FCM)聚类,蒙特卡罗法

基金：科技部重点研发计划(2018YFB1601400); 四川省科技厅应用基础项目(2021YJ0006); 江苏省现代城市交通技术协同创新中心开放研究课题(202201)

为分析并测算全球新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情下以中欧、中亚班列为代表的国际班列通道的综合风险,便于决策者因险施策、防患于未然。首先,构建疫情下通道沿线节点国家综合风险评价指标体系,采用模糊C均值(FCM)聚类算法对沿线国家风险等级进行分类;然后,综合考虑节点间风险的相互影响,构建通道风险测算模型;最后,利用蒙特卡罗法进行仿真试验,计算不同通道去向、返程班列的风险得分。结果表明:中欧班列中/东向通道风险最高,中亚班列南向通道、新通道通行风险相对较小,需有效开拓南向通道和新通道,分担通道货运高风险。

来源：2023年第2期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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