中国安全科学学报

北大核心,CA,JST,CSCD,WJCI

国内刊号:11-2865/X

国际刊号:1003-3033

中国安全科学学报杂志2023年第1期:电梯设备安全事故率的广义代数差分预测模型

发布日期:

作者:晋良海, 陈颖, 杨应柳, 邵波

单位:1 三峡大学 水利与环境学院,湖北 宜昌 443002;2 三峡大学 安全生产标准化评审中心,湖北 宜昌 443002;3 湖北安环科技有限公司,湖北 宜昌 443002

关键词:电梯设备,安全事故,广义代数差分法(GADA),代数差分法(ADA),预测模型,万台事故率

基金:国家自然科学基金资助(52179136); 国家自然科学基金资助(72204141)

为预测电梯设备安全事故发生率,采用广义代数差分法(GADA)建立动态差分预测模型。首先,采用GADA设置多自由参数,构建系列动态差分方程;其次,采用代数差分法(ADA)设置单自由变量,构建对照方程;然后,耦合分析统计指标和图形形态,厘定电梯设备安全事故率的最优GADA预测模型;最后,利用近16年我国电梯设备安全事故数据验证分析最优预测理论模型的有效性。结果表明:我国电梯设备的安全事故发生率呈整体降低的趋势,但万台事故率的下降趋势有所减缓;采用GADA由指数方程推导的模型偏差为0.002 2,均方根误差(RMSE)为 0.045 352, 拟合度为0.886 8,是最佳预测模型,预测值相对误差为5.9%。该模型可根据电梯设备登记数、万台事故数等实时数据进行更新,预测我国电梯设备的安全事故发生率。

来源:2023年第1期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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