中国安全科学学报

作者：李鑫, 阳富强

单位：福州大学 环境与安全工程学院,福建 福州 350116

关键词：危化品事故,人为因素,关联规则,Apriori算法,违规动火作业

基金：国家自然科学基金资助(51874100)

为加强生产企业危化品的安全管理,采用Apriori算法挖掘危化品事故中人为因素关联规则;以217篇危险化学品事故报告作为数据样本,基于事故统计数据,采用Apriori算法获取895条关联规则,其中,规则涵盖人为因素、事故发生时间、月份与泄漏、爆炸、火灾、中毒窒息4种事故类型的关联性;在人为因素分析结果的基础上,绘制非人为因素与违规动火作业提升度指向图,并绘制非人为因素与人为因素提升度指向图。结果表明:爆炸与火灾事故、泄漏与中毒窒息事故相互间具有强关联规则。每个事故具有相应的强关联事故时间和月份。违规动火作业行为与爆炸、火灾、泄漏3种类型事故均形成强关联规则。作业手续管理不到位、混合爆炸气体/物环境、盲板被拆除/未安装等9种非人为因素与违规动火作业产生强关联规则。

来源：2022年第11期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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