中国安全科学学报

作者：周备, 孙晴, 张生瑞

单位：1 长安大学 运输工程学院,陕西 西安 710064；2 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司,陕西 西安 710065

关键词：时间不稳定性,货车-小汽车碰撞事故,事故严重程度,数据异质性,随机参数有序Logit模型

基金：国家自然科学基金资助(52102404); 国家自然科学基金资助(71871029); 陕西省自然科学基础研究计划项目(2020JM-222); 长安大学中央高校基本科研业务费专项资金资助(300102210301)

为提高货车交通安全,以英国STATS数据库中2014—2019年29 213条事故数据为研究对象,将事故严重程度作为因变量,将人、车、路和环境等事故特征作为自变量,构建随机参数有序Logit模型,并采用对数似然比,检验测试6年内事故数据的时间稳定性。结果表明:事故数据存在严重的时间不稳定性,应将其划分为2014—2016、2017、2018和2019年4个年份分组分别建模; 60岁以上小汽车驾驶员、货车转弯、货车变道等8个变量在4个模型中均显著影响事故严重程度,其他变量仅在特定年份事故模型中有显著影响;此外,60岁以上小汽车驾驶员、货车变道等9个变量在特定年份事故模型中对事故严重程度具有异质性影响。

来源：2022年第11期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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