中国安全科学学报

作者：吕伟, 周雯楠, 陈文涛, 韩业凡, 房志明

单位：1 武汉理工大学 安全科学与应急管理学院,湖北 武汉 430070；2 上海理工大学 管理学院,上海 200093

关键词：暴雨灾害,网络短视频,舆情危机风险,贝叶斯网络(BN),舆情预测

基金：国家自然科学基金资助(52072286)

为减少短视频引发的网络舆情危机风险,以“7·20”河南暴雨灾害为例,基于网络短视频,从突发事件的灾情程度、应对行为、视频属性、舆情情感倾向和舆情传播扩散度5个方面,构建短视频网络舆情危机风险的预测指标体系,利用贝叶斯网络(BN)构建预测模型,探讨舆情预测准确度。结果表明:经检验测试,该模型可有效预测网络舆情危机风险等级,公众面对突发事件时的应急响应行为对舆情危机风险等级、情感倾向和传播扩散度均有重要影响;在灾情严重且公众的行为应对较消极的情境下,舆情爆发的主因为公众的情感倾向和舆情的传播扩散度;相较于微博转发量和点赞量,评论量高的微博短视频更容易引发网络舆情危机。

来源：2022年第11期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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