中国安全科学学报

作者：戢晓峰, 乔新, 普永明, 卢梦媛, 郝京京

单位：1 昆明理工大学 交通工程学院，云南 昆明 650500；2 云南省现代物流工程研究中心，云南 昆明 650500

关键词：地铁站周边,交通事故风险,极度梯度提升算法（XG Boost）,建成环境,SHAP归因分析

基金：国家自然科学基金资助(52062024); 云南省创新引导与科技型企业培育计划项目(202004AR040022)

为探究地铁站客流及周边建成环境对辐射范围内交通事故风险的影响机制，建立“5D+S”的建成环境指标体系，构建基于极度梯度提升（XG Boost）算法的事故风险模型及SHAP归因分析模型，探究建成环境与交通事故风险的非线性关系；以深圳市为例，从工作日和非工作日2个维度探究地铁站周边交通事故风险的影响机制，并与弹性网络回归（ENR）、支持向量回归机（SVR）等模型对比。研究表明：地铁站周边建成环境指标与交通事故风险存在非线性关系；当休闲娱乐兴趣点（POI）设施密度大于25个/km2时，交通事故风险较大；当购物中心可达性介于[0.3，0.5]km之间，交通事故风险较大；地铁站周边建成环境因素对工作日交通事故风险影响程度更大。

来源：2022年第10期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

查看中国安全科学学报杂志2022年第10期