中国安全科学学报

作者：马剑, 李慧文, 宋丹丹, 陈娟

单位：1 西南交通大学 交通运输与物流学院,四川 成都 610031；2 西南交通大学 地球科学与环境工程学院,四川 成都 610031

关键词：校园,行人流,时空伴随,AnyLogic,新冠肺炎(COVID-19),疫情防控

基金：国家自然科学基金资助(71871189); 国家自然科学基金资助(72104205); 四川省重点研发计划项目(2020YFS0291)

为严防新冠肺炎(COVID-19)疫情在人员密集的高校蔓延,选取高校校园内学生流动的典型场景,构建校园内上下课行人流模型,引入时空伴随的概念,量化行人间接触导致疫情传播的风险。基于时空伴随指标,针对西南交大犀浦校区设计开放宿舍园区内的所有通道、增设不同区域间的新道路以及分批次上下课等3种校园疫情防控策略开展模拟计算。结果表明:3种方案的空间伴随指标降幅分别为12.12%、6.08%、74.02%,时间伴随指标的降幅分别为30.49%、0.16%、60.78%。同时施行3种防控方案时,空间伴随指标和时间伴随指标降幅分别为82.37%和76.63%。

来源：2022年第9期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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