中国安全科学学报

作者：张羽, 赵碧柳, 刘红勇

单位：西南石油大学 土木工程与测绘学院,四川 成都 610500

关键词：情绪分析,事故风险,感知偏差,双向编码转换器(BERT),中文风险感知(RPC)

基金：教育部人文社科青年基金资助(14XJCZH004); 四川省社科规划项目资助(SC21B162)

为探索公众对安全事故的风险感知,运用文本挖掘技术获得事故微博评论数据,采用中文风险感知双向编码转换器(BERT-RPC)识别惊讶和恐惧情绪,以频率惊讶测量事故概率感知偏差,以恐惧和损失惊讶测量事故损失感知偏差,基于二元逻辑回归考察微博形式和内容对风险感知的影响。结果表明:低估安全事故风险的现象普遍存在,且对事故损失的低估更为突出;基于BERT-RPC模型的"抓取-分析"技术能够高效、低延迟地实现全网公众的风险感知偏差监测;交通行业的事故概率、损失被严重低估;一般事故的概率和特大事故的损失被严重低估;事故图片和视频有助于纠正事故损失的感知偏差,但对概率感知偏差作用有限;事故爆发初期报道对公众风险感知纠正效果最佳,调查结果公布和责任人宣判阶段次之。

来源：2022年第8期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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