中国安全科学学报

作者：赵建伟, 谢磊, 杨洋, 胡昕源, 欧昌奎, 曾荣

单位：1 武汉理工大学 智能交通系统研究中心,湖北 武汉 430063；2 武汉理工大学 国家水运安全工程技术研究中心,湖北 武汉 430063；3 武汉理工大学 交通与物流工程学院,湖北 武汉 430063

关键词：解释结构模型(ISM),贝叶斯网络(BN),内河船舶,航行风险因素,事故类型

基金：国家重点研发计划课题项目(2019YFB1600600); 国家重点研发计划课题项目(2019YFB1600604)

为保障内河船舶航行安全,手动收集近5年长江段海事事故报告,提取代表风险因素频率的主要数据特征;结合事故调查报告分析风险要素,确定船舶航行风险评价指标体系;采用解释结构模型(ISM)构建风险因素之间的关联性模型,获得因素之间的层级关系以判定风险因素间的相关性。采用数据驱动的贝叶斯网络(BN),研究各因素对海事安全的影响,并通过敏感性分析和以往事故记录进行模型验证。结果表明:事故类型涉及到的关键风险因素有水域位置、船型、操纵执行和航道条件;通过所提方法能够识别出不同事故类型的关键风险因素,且风险模型的平均预测精度为82.87%。

来源：2022年第8期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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