中国安全科学学报

作者：刘畅, 苏腾, 周汝, 蒋军成

单位：1 南京工业大学 安全科学与工程学院,江苏 南京 211816；2 常州大学 环境与安全工程学院,江苏 常州 213164

关键词：高斯烟羽模型,气体泄漏,源项信息反算,粒子群(PSO)-差分进化(DE))算法,优化算法,美国空军有毒化学品扩散模型(AFTOX)

基金：国家重点研发计划项目(2018YFC0809300)

为快速准确地预测气体泄漏的强度和位置,通过耦合大气扩散模型和优化算法,建立源项信息反算模型的目标函数,基于泄漏源下风向的浓度分析计算泄漏源的位置和强度,并将混合粒子群(PSO)-差分进化(DE)算法应用到源项信息反算中,分析正向气体扩散模型对源项信息反算的影响,修正高斯烟羽模型中的烟气抬升高度,同时加入地面反射系数,并以美国空军有毒化学品扩散模型(AFTOX)模拟数据为监测泄漏浓度进行源反算,相对误差缩减至1%。结果表明:修正高斯扩散模型可验证粒子群-差分进化算法在源项信息反算中的应用;该模型在源项信息反算中的应用可有效地提高源项信息反算准确率。

来源：2022年第7期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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