中国安全科学学报

作者：冯凤江, 程新平, 孙晓宁

单位：1 河北上元智能科技股份有限公司, 河北 石家庄 050000；2 京张高速公路有限公司, 河北 张家口 075000

关键词：高速公路,雾天,智能网联车(CAVs),人工车辆(HVs),元胞自动机模型(CAM),混合交通流

基金：国家自然科学基金资助(50478088); 河北省高等学校科学技术研究项目(ZD2021028)

为提高雾天行车安全性,以智慧高速主线为研究对象,分析混行下能见度降低造成安全速度下降、智能网联车(CAVs)驾驶模式降级和换道动机趋于保守的驾驶行为变化情况,建立含纵向跟驰和横向换道规则雾天单向高速公路元胞自动机模型(CAM),通过仿真对模型予以校验,并分析交通流特性和事故概率。结果表明:轻雾、中雾、重雾和浓雾时,车辆降级占比为52.3%、60%、63%和67.3%,2 h换道次数为161、131、104.3和69(×102 veh),自由流最大速度为90、76.8、62.6、46.8 km/h,临界密度为42、40、38、36 veh/km,且随渗透率变小愈加明显;事故概率随渗透率变大而大幅减少,渗透率达到50%以上时,事故概率较人工车辆(HVs)下降不低于52.9%。

来源：2022年第7期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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