国内刊号:11-2865/X
国际刊号:1003-3033
发布日期:
作者:郑鹏, 瞿丽莉, 程礼彬, 何子春, 张银龙, 常丁懿
单位:1 华电电力科学研究院有限公司, 浙江 杭州 310030;2 西安热工研究院有限公司,陕西 西安 710054;3 天津理工大学 管理学院, 天津 300384
关键词:风电运维人员,行为安全预警,指标体系,果蝇优化算法(FOA),反向传播(BP)神经网络
基金:中国华电集团有限公司科技项目(CHDKJ21-01-07); 天津市研究生科研创新项目(2021YJSB243)
为提高风电运维人员安全行为水平,在独立性、完备性、梯度性、可行性原则的前提下,从人因、机械设备、作业环境、监督管理、信息沟通5个方面建立行为安全预警指标体系,利用问卷调查法获取行为安全预警数据,基于果蝇优化算法(FOA)优化反向传播(BP)神经网络,建立“15-10-1”结构的行为安全预警模型,利用该模型训练测试问卷数据。结果表明:构建的行为安全预警指标体系是科学合理的,FOA-BP神经网络模型有较强的预警能力,能够预测风电运维人员的行为安全风险。测试后,模型能实现较好的预警效果。
来源:2022年第S1期
《中国安全科学学报》期刊编辑部