中国安全科学学报

作者：王亮

单位：中国铁路成都局集团有限公司 安全监察大队,四川 成都 610082

关键词：铁路交通事故预警,贝叶斯网络,解释结构模型(ISM),脱轨事故,逆向推理

基金：中国铁路成都局集团有限公司科技研究开发计划项目(CX2123)

为提高铁路安全管理水平,将贝叶斯网络与解释结构模型(ISM)相结合,建立铁路交通事故预警模型。首先,建立项点指标体系,确定事故矩阵;其次,结合因果效应算法与ISM,计算节点优先次序,并将其与事故矩阵代入K2算法,生成贝叶斯网络结构,采用最大期望法计算贝叶斯网络参数;然后,结合贝叶斯网络逆向推理计算项点频率与事故发生概率间的关系,利用历史数据计算事故预警阈值;最后,以成都局调车事故为例进行分析验证。结果表明:影响调车脱轨事故的核心因素为非集中区不执行要道还道制度、未严格执行调车推送作业“四必须”制度、违规手动干预驼峰溜放作业、调车作业跟车不到位或站位不当;调车脱轨事故预警阈值为0.036 1。

来源：2022年第S1期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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