中国安全科学学报

作者：马天行, 林允, 周晓斌, 魏培荣, 李仁宗, 苏家玉

单位：1 中南大学 资源与安全工程学院, 湖南 长沙 410083；2 山东科技大学 矿山岩层智能控制与绿色开采省部共建国家重点实验室培育基地, 山东 青岛 266590；3 中南大学 建筑与艺术学院, 湖南 长沙 410083

关键词：底板突水,熵权法(EWM),正态云模型,分级预测,危险性等级

基金：国家自然科学基金资助(52104109); 省部共建矿山岩层智能控制与绿色开采国家重点实验室培育基地开放课题(SICGM202201); 中南大学大型仪器设备共享基金资助(CSUZC202211)

为克服煤层底板突水危险性分级时的不确定性和模糊性,建立一种用于煤层底板突水危险性分级预测的熵权-正态云模型。选取13个影响因素构建评价指标体系,通过熵权法(EWM)得到各评价指标权重,利用正态云模型计算综合不确定度,进而得到预测结果,以肥城矿区的14个地质块段作为检测样本,预测底板突水危险性等级。结果表明:该模型的预测结果基本与实际情况相符,且较层次分析法(AHP)在预测准确性和误差上更具优势,准确性提高7.14%,平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)、平均绝对百分比误差(MAPE)和均方根误差(RMSE)分别降低0.21、0.35、0.069、0.27。

来源：2022年第S1期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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