中国安全科学学报

作者：卢颖, 赵志攀, 姜学鹏, 吴锦东, 范小鹏

单位：1 武汉科技大学 资源与环境工程学院,湖北 武汉 430081；2 湖北省工业安全工程技术研究中心,湖北 武汉 430081；3 武汉理工光科股份有限公司,湖北 武汉 430070

关键词：大数据,体育场馆,动态火灾风险,火灾风险评估,随机森林算法

基金：国家自然科学基金资助(51874213); 湖北省自然科学基金资助(2018CFB186); 湖北省应急管理厅安全生产专项项目(KJZX201907011)

为解决体育场馆火灾风险评估多采用静态指标而导致动态指标不明确,且动态评估所需物联网监测数据具有多样性和复杂性的问题,分析消防主机、消防水箱液位等48种物联网监测数据特征,构建消防主机故障点位占比、实际与标准液位差等可量化的动态指标体系;建立27个体育场馆监测数据的指标数据集,运用随机森林算法筛选和优化48个指标,研究动态火灾风险评估指标的构建与优化。结果表明:在删除重要度最低的9维特征时,均方误差达到最低0.05,获得最优的体育场馆动态火灾风险评估指标体系。

来源：2022年第4期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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