中国安全科学学报

作者：石娟, 常丁懿, 郑鹏

单位：1天津理工大学 管理学院,天津 300384；2华电电力科学研究院有限公司,浙江 杭州 310030

关键词：反向传播(BP)神经网络,建筑工人,不安全行为,预警模型,指标体系

基金：国家自然科学基金资助(71603181); 天津市教委社会科学重大项目(2021JWZD15); 天津市研究生科研创新项目(2021YJSB243)

为减少建筑工人不安全行为,提高企业安全管理水平,采用事故统计分析、文献分析、质性访谈方法获取不安全行为影响因素,从组织、个人、外在环境、设备4个方面建立不安全行为预警指标体系,在此基础上,基于反向传播(BP)神经网络原理,将预警指标作为网络输入,不安全行为无警、轻警、中警、重警4种状态作为网络输出,进而设计编制预警问卷,对问卷数据进行反复训练学习,最终构建出“23-9-4”3层结构的BP神经网络预警模型,并对该模型进行训练及测试。结果表明:该预警模型预警能力较强,能够较为准确地预测工人的不安全行为状态,从而可提前采取相应的防控措施。

来源：2022年第1期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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