中国安全科学学报

作者：张进春, 陈昕, 张文俊, 吴士龙

单位：河南理工大学 能源科学与工程学院,河南 焦作 454000

关键词：流化床,压力波动,广义极值(GEV),风险预警,重现水平

基金：国家自然科学基金资助(51774113); 河南省科技攻关项目(172102210288); 河南省高等学校重点科研项目(15B410001)

为预警气泡运动所引起的流化床粉煤气化压力波动风险,提出预测压力波动极值以及压力波动重现水平的方法;首先采用自相关分析法将压力波动母样本数据合理分段,再用区间极值法统计子样本的压力波动极值数据,以广义极值(GEV)分布方法建立GEV分布模型和Gumbel分布模型,并经过模型诊断选择最优模型;然后通过子样本与母样本的参数关系得到母样本极值分布参数,进而基于母样本极值分布参数得到压力波动极值的期望值;最后以母样本极值分布参数为中心进行贝叶斯推断,得到压力波动的重现水平。结果表明:采用GEV分布法得到的估计极值误差率控制在±10%以内,平均误差率控制在-1.7%~3.7%以内;有95%的信心认为压力波动重现水平将处于置信区间内。

来源：2022年第1期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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