中国安全科学学报

作者：赵亮, 孙魁元, 韩宝虎, 安文利, 李国强

单位：国能宝日希勒能源有限公司, 内蒙古 呼伦贝尔 021025

关键词：人工智能(AI),视频分析,选煤厂,安全管理,深度学习

为提高选煤厂安全监控的智能化水平,降低人力值守消耗,利用深度神经网络构建面向选煤厂安全管理的人工智能(AI)视频分析系统,首先,设计深度神经网络算法,实时检测分析典型场景视频目标,构建监控预警管理系统;然后,建立人、机、环的视频安全预警机制,实现对选煤厂现场作业人员不安全行为的视频分析、物的不安全状态的视频识别和环境危险因素的视频判断。结果表明:该系统通过对人、机、环信息的获取、处理和反馈,能够实现及时预警消除安全隐患,提高作业过程的安全系数。

来源：2021年第S1期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

查看中国安全科学学报杂志2021年第S1期