中国安全科学学报

作者：王海飙, 陈海超, 李蕊, 于贺, 赵天怡

单位：1 东北林业大学 土木工程学院,黑龙江 哈尔滨 150040;；2 东北林业大学 园林学院,黑龙江 哈尔滨 150040

关键词：应急避难场所,Ward法,BP神经网络,分类,主成分

基金：中国地震局建筑物破坏机理与防御重点实验室开放基金资助(FZ201105);国家级大学生创新训练项目(202010225086)。

为构建更科学的城市应急避难场所管理体系,根据有效面积等7项指标,使用ArcGIS量化采集成都市36处应急避难场所的数据,并采用Ward法进行系统聚类,结果显示分3类较适宜;分析这3类避难场所的特征与区别,并使用主成分分析法进行指标降维,绘制3类避难场所的特征散点图。研究结果表明:3类应急避难场所分别在城市防震减灾中起枢纽、核心与补充作用,其共同构成橄榄型结构的城市应急避难体系。为应用该体系,通过BP神经网络算法训练得到非线性分类模型,训练集损失函数迭代约800次后收敛,训练集和测试集的分类准确率均达到100%。

来源：2021年第12期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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