中国安全科学学报

作者：冯文刚

单位：1 中国人民公安大学 国家安全学院,北京 100038;；2 中国人民公安大学 民航安保研究中心,北京 100038

关键词：民航安保事件,深度长短记忆(LSTM )模型,行为主体,多模态,时序特征

基金：国家重点研发计划项目(2017YFC0822502);中央高校基本科研业务费资助项目(2021JKF220);中国人民公安大学公共安全行为科学实验室开放课题资助(2020SYS09)。

为辅助公安民警分析民航安保事件,采用深度长短记忆(LSTM)模型,研究民航安保事件行为主体识别问题。通过搭建民航安保事件数据库,对民航安保事件概念信息进行多模态信息表示,提取安保事件时序特征,构建深度LSTM模型,进而实现安保事件行为主体的学习与预测。结果表明:该模型可基于事件时序特征分析事件行为主体,预测精度更优,且在有噪声情况下也可得出良好结果,相关研究成果已在SZX机场成功应用。

来源：2021年第9期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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