中国安全科学学报

作者：阎红巧, 陈怡玥, 田琨, 胡瑾秋, 冒亚明, 周靖桐

单位：1 中国石油集团安全环保技术研究院有限公司 HSE信息中心,北京 102200;；2 中国石油大学(北京) 安全与海洋工程学院,北京 102249

关键词：企业安全生产,关键指标体系,风险评价,文本匹配,主成分分析法(PCA),熵权法 (EW)

基金：国家自然科学基金资助(52074323)。

为对企业安全生产现状进行全面、实时的客观评价,避免传统风险评价方法中人工干预造成的偏差,首先,根据事故致因理论提出了屏障-损失层次化关键指标体系,通过挖掘事故事件等结构化数据以及检查文本等非结构化数据实现指标量化;然后,结合主成分分析法(PCA)和熵权法 (EW)进行数据降维与风险评价,采用指数平滑方法预测企业下一周期的风险水平,进而建立企业安全生产风险评价模型;最后,将该模型应用于2个油气生产企业。结果表明:该风险评价模型可以通过获取、处理与学习屏障-损失历史数据,实现对当前企业的风险评价以及未来周期的风险预测,并为企业安全管理方向提供指导(消减防护、消除防护以及化学品类危险源屏障等)。

来源：2021年第9期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

查看中国安全科学学报杂志2021年第9期