中国安全科学学报

作者：张巨峰, 施式亮, 鲁义, 游波, 吴芳华, 吴宽

单位：1 湖南科技大学 资源环境与安全工程学院,湖南 湘潭 411201;；2 陇东学院 能源工程学院,甘肃 庆阳 745000

关键词：大数据,瓦斯,煤自燃,共生灾害,智能化预警

基金：国家自然科学基金资助(51774135,51974120,51974119);甘肃省青年科技计划项目(18JR3RM240);甘肃省高等学校创新基金资助(2021B-278)。

为解决共生灾害预警过程中多源、海量、动态复杂的信息处理难题,应用大数据驱动技术,分析瓦斯与煤自燃共生灾害的大数据智能化预警系统的数据特征、应用架构和关键技术,搭建大数据驱动的共生灾害智能化预警系统应用架构,探讨共生灾害智能化预警的关键在于大数据获取、集成、分析应用和预警等技术。研究结果表明:大数据驱动技术在矿井瓦斯与煤自燃共生灾害智能化预警方面具有强大的洞察力、决策力和流程优化能力,可以及时、高效处理共生灾害的海量监测数据,提取有价值的知识,实现共生灾害大数据智能化预警系统应用架构的搭建。

来源：2021年第9期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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