中国安全科学学报

北大核心,CA,JST,CSCD,WJCI

国内刊号:11-2865/X

国际刊号:1003-3033

中国安全科学学报杂志2021年第9期:基于文本挖掘的重特大交通事故成因网络分析*

发布日期:

作者:韩天园, 田顺, 吕凯光, 李旋, 张佳涛, 魏朗

单位:长安大学 汽车学院,陕西 西安 710064

关键词:文本挖掘,重特大交通事故,社会网络分析,事故机制,层级模型

基金:中央高校基本科研业务费专项(300102220106)。

为查明重特大交通事故发生的特征,有效预防事故和缓减伤害,通过文本挖掘技术完成对254份重特大道路交通事故调查报告的数据结构化处理;运用改进词频-逆文件频率(TF-IDF)算法,提取出32个高权重关键词;基于事故成因的社会网络中心性分析、核心边缘结构分析和凝聚子群分析,并结合人-车-路系统安全理论,构建重特大道路交通事故机制的层级模型。研究结果表明:重特大道路交通事故成因网络贡献值由大到小依次为违法行为、安全隐患和操作不当,其中违法行为贡献值依次为超载、超速、车道使用错误、疲劳驾驶等;违法行为与操作不当的直接原因和安全隐患的间接原因的耦合,是重特大事故安全运行系统失稳的根本原因。

来源:2021年第9期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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