中国安全科学学报

作者：巫诚诚, 陈大伟

单位：东南大学 交通学院,江苏 南京 211189

关键词：城市交叉口,非机动车,冲突易发点,空间预测模型,空间句法

基金：河南省交通运输厅科技项目(2020G-2-2)。

为定量化识别、预测交叉口区域内的非机动车冲突易发点,利用视域分析方法及随机森林模型,构建针对交叉口非机动车冲突易发点的空间预测模型,预测交叉口区域内的具体冲突点位置及严重程度;通过改进既有的冲突量化指标,量化识别非机动车-机动车的交叉冲突、侧向刮擦及事故,并依据非机动车调整机动车的躲避特性参数;以南京市的4处典型交叉口作为案例进行分析验证。研究结果表明:改进后的指标能补充既有冲突指标进行非机动车冲突量化的部分缺失值;基于视域分析及随机森林预测模型,可较好实现对交叉口冲突易发点的量化预测与误差评估;案例的预测冲突易发区域与实际区域的总体误差为6.76%,预测准确性较好。

来源：2021年第8期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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