中国安全科学学报

作者：潘丹, 李永, 罗帆, 张攀科, 肖琴

单位：1 武汉科技大学 恒大管理学院,湖北 武汉 430081; ；2 武汉科技大学 服务科学与工程研究中心,湖北 武汉 430081; ；3 武汉理工大学 管理学院,湖北 武汉 430070; ；4 河南科技大学 管理学院, 河南 洛阳,471023; ；5 武汉工程大学 管理学院,湖北 武汉 430205

关键词：机场飞行区,外来物(FOD)入侵,安全风险,事故树分析(FTA),贝叶斯网络(BN)

基金：教育部人文社会科学研究规划基金资助(18YJA630076);湖北省教育厅科学技术研究重点项目(D20201104); 湖北省教育厅哲学社会科学研究项目(19Q022)。

为探究机场飞行区外来物(FOD)入侵安全风险,集成事故树分析(FTA)和贝叶斯网络(BN), 构建风险致因分析模型;运用FTA分析FOD入侵的风险致因结构,结合BN表达风险的多模态性,通过FTA的结构推理和BN的双向推理分析、诊断和评价系统风险。研究结果表明:从系统的致险结构来看,违章因素的位置最关键;从系统的敏感性来看,道面破损、航班流量因素最敏感,2个节点最危险状态发生概率分别提升3.57%、0.43%即可导致顶事件发生;从系统的贡献度来看,违章、技能欠缺节点贡献最大,2个节点处于最危险状态时,顶事件发生概率最高,分别为4.18%、1.50%。样本机场FOD入侵发生概率为0.13%,增加飞行区作业人员的经验更能有效降低FOD入侵事件发生的概率。

来源：2021年第6期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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