中国安全科学学报

作者：安宇, 李子琪, 王袆, 郭子萌, 张姜博南

单位：中国矿业大学北京 应急管理与安全工程学院,北京 100083

关键词：模糊贝叶斯网络(FBN),高校实验室,不安全行为,风险评估,人因分析和分类系统(HFACS)模型

基金：国家自然科学基金资助(52074302);教育部第二批新工科研究与实践项目(E-AQGABQ20202706);中国高等教育学会“实验室管理研究”专项课题(2020SYD02)。

为有效减少高校实验室不安全行为,首先,利用人因分析和分类系统(HFACS)模型、贝叶斯网络法、专家评估法以及三角模糊数估算概率法,构建高校实验室不安全行为的模糊贝叶斯网络(FBN)模型;然后,应用模型推理分析,确定高校实验室不安全行为主要影响因素。结果表明:高校实验室不安全行为包括外部影响、组织影响、不安全监管、不安全行为的前提条件和不安全行为 5个层级,共24个风险因素,由此导致不安全行为的不可接受概率高达86%;在24个风险因素中,组织氛围不佳的灵敏度值为24.1%,对不安全行为的影响最大;导致不安全行为发生的最根本因素是立法不完善,进而传递到不可接受的外部因素和不安全监督,形成最可能致因链。

来源：2021年第5期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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