中国安全科学学报

作者：隆能增, 袁梅, 王关亮, 王清辉, 许石青, 李鑫灵

单位：1 贵州大学 矿业学院,贵州 贵阳 550025;；2 贵州玉马能源公司 马场煤矿,贵州 水城 553000;；3 贵州水城矿业股份有限公司 汪家寨煤矿,贵州 六盘水 553000

关键词：煤与瓦斯突出,微震-瓦斯互动响应,智能预测模型,预警系统,实时预警指标

基金：贵州省科技计划项目(黔科合支撑[2018]2789,[2019]2887)。

为解决煤与瓦斯突出实时预警技术在现场应用误报率较高的问题,分析贵州省某矿掘进工作面煤与瓦斯突出主控因素和前兆特性,研究微震-瓦斯互动响应的实时预警机制,构建基于数据挖掘的煤与瓦斯突出智能预测模型,界定煤与瓦斯突出危险等级划分原则,建立煤与瓦斯突出危险性实时预警系统;并利用该矿掘进工作面实测数据预测煤与瓦斯突出危险性等级。研究结果表明:智能预测模型预测精度较高,预测结果与钻屑瓦斯解吸指标K1值及瓦斯压力值P的一致性较好,所建预警系统的预警等级与工作面实际煤与瓦斯突出危险情况基本相符。

来源：2021年第4期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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