中国安全科学学报

作者：高涵, 多依丽, 孙铁, 王志荣, 郭品坤

单位：1 辽宁石油化工大学 机械工程学院,辽宁 抚顺 113001;；2 中国石油大学华东 储运与建筑工程学院,山东 青岛 266580;；3 南京工业大学 安全科学与工程学院,江苏 南京 211816

关键词：气化炉超温,动态风险分析,动态领结(DBT)模型,动态贝叶斯网络(DBN),设备故障

基金：国家重点研发计划项目(2018YFC0808500)。

为加强煤气化装置核心设备气化炉的安全风险管理,利用动态领结(DBT)模型和动态贝叶斯网络(DBN)相结合的风险分析方法,构建气化炉超温事故风险分析模型。首先,分析设备故障的时序性,建立超温事故的DBT模型,结合模糊评价确定设备故障的发生概率;然后,将DBT映射到DBN中,将故障维修的动态特征定义为转移概率,双向推理气化炉超温的风险因素;最后,预测气化炉发生超温及其后果的动态趋势,并依据诊断推理辨识导致气化炉超温的主要因素。研究结果表明:在考虑维修因素下气化炉运行一年后发生超温的概率为64.4%;气化炉超温的风险因素中,操作失误在生产周期内的影响较大,设备故障集中在磨煤制浆工段。

来源：2021年第3期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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