中国安全科学学报

作者：米红甫, 张小梅, 杨文璟, 王文和, 刘亚玲, 焦一飞

单位：1 重庆科技学院 安全工程学院,重庆 401331; ；2 重庆市安全生产科学研究院,重庆 401331; ；3 国网四川省电力公司经济技术研究院,四川 成都 610041

关键词：综合管廊,电缆舱,火灾概率,贝叶斯网络(BN),蝴蝶结分析法(BTA),最大致因链

基金：国家自然科学基金青年基金资助(51704054);重庆市科学技术自然科学基金资助(cstc2019jcyj-msxmX0462);重庆市教委科技研究计划项目(KJQN201801531,KJQN201801519);重庆科技学院研究生科技创新计划项目(YKJCX1920716)。

为提高管廊电缆舱火灾风险评估的准确性,提出基于贝叶斯网络(BN)的电缆舱火灾概率预测分析方法。首先,采用蝴蝶结分析法(BTA),分析电缆舱起火原因,建立潜在的火灾事故场景;其次,考虑火灾事故场景中不确定性因素的影响,将BN应用到电缆舱火灾概率预测分析中,并结合电缆舱火灾发生发展实际优化模型;最后,以某管廊为例,结合文献及统计数据验证该模型逻辑可行。结果表明:通过该模型和方法,能够预测分析综合管廊电缆舱火灾发生发展概率,并且能探究火灾事故致因链条,为综合管廊火灾风险分析和事故防控提供参考。

来源：2021年第1期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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