中国安全科学学报

作者：汪磊 副, 蒋引, 谭维

单位：1 中国民航大学 飞行分校,天津 300300; ；2 中国民航航空公司 人工智能重点实验室,天津 300300

关键词：风险型飞行员,风险画像,指标体系,大数据,组合权重

基金：天津市研究生科研创新项目(2019YJSS068);国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合资助(U1733117)。

为量化航线飞行员的风险行为及影响因素,通过综合文献与专家法确定航线飞行员风险画像的维度界定,编制航线飞行员风险画像指标体系问卷;在航空公司面向资深飞行员开展问卷调研,获取有效样本116份;通过探索性因子分析(EFA)检验问卷信效度,验证性因子分析(CFA)检验风险画像指标体系的有效性,结合有效指标组合赋权法确定风险画像指标重要度。结果表明:飞行员风险画像作为一种基于大数据理论的风险评估方法,能够有效量化飞行员的个人风险;飞行员风险画像指标体系包括能力、技能、作风、社会风险、人格、身心状态6个维度及20项指标,其中风险知觉及空间认知能力是影响飞行员风险画像评估的最重要的2项指标。

来源：2020年第11期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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