中国安全科学学报

作者：左博睿, 帅斌, 黄文成

单位：1 西南交通大学 交通运输与物流学院,四川 成都 611756; ；2 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室, 四川 成都 611756

关键词：解释结构模型(ISM),24Model,重大铁路事故,深度组织致因,决策实验室分析法(DEMATEL),台铁“10·21”事故

基金：国家自然科学基金资助(71173177);国家铁路局科技计划项目(KF2013-020,KF2014-041);西南交通大学研究生创新实验实践项目(YC201507103);西南交通大学研究生学术培养提升计划(跨学科创新培育)专题项目(2018KXK04)。

为探究重大铁路事故深度组织致因机制,结合24Model与解释结构模型(ISM),构建ISM-24Model事故深度组织致因分析框架。首先,基于24Model致因识别程序识别个人及组织因素,然后结合集成决策实验室分析法(DEMATEL)与ISM法构建深度组织致因综合影响矩阵,计算其可达矩阵并最终获取组织因素间的相对重要程度及递阶结构。以台铁“10·21”事故为例进行实证研究,框架共识别出不安全的个人因素31项,组织因素14项。组织因素影响关系及递阶结构的分析结果表明:对安全投入认识不足是导致该事故发生的组织核心因素,而安全培训制度为受到不良影响最集中的组织因素;采取多元化措施整改缺失的组织因素可从根源上避免事故的再次发生;ISM-24Model可有效探讨事故中的深度组织致因作用规律,是24Model的有益补充。

来源：2020年第10期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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