中国安全科学学报

作者：杨慧敏, 石琴, 陈一锴, 骆仁佳

单位：合肥工业大学 汽车与交通工程学院,安徽 合肥 230009

关键词：农村公路,单车事故,潜在类别分析,因子分析,K均值聚类,二元Logistic回归

基金：国家自然科学基金资助(71871078)。

为探究影响安徽省农村公路单车事故严重度的主要因素,利用因子分析法,将自变量转化为相互独立的公共因子,依据因子得分,利用K均值算法聚类事故数据;采用二元Logistic回归模型对各类别数据建立事故严重度模型。结果表明:相对于潜在类别分析,基于混合聚类结果构建的Logistic回归模型拟合优度、预测精度更优;性别、年龄、是否超速等仅在某一类别中显著;道路线形、地形等在多个类别中显著,但对于事故严重度的影响方向不同。

来源：2020年第8期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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