国内刊号:11-2865/X
国际刊号:1003-3033
发布日期:
作者:谢小良, 褚琦, 张淑君, 卫国, 成佳祺
单位:1 湖南工商大学 数学与统计学院,湖南 长沙 410205;;2 统计学习与智能计算湖南省重点实验室,湖南 长沙 410205;;3 湖南省疾病预防控制中心,湖南 长沙 410005;;4 北卡罗来纳州立大学数学与计算机科学系,美国 北卡罗来纳 彭布罗克 28372
关键词:疫苗运输,动态贝叶斯网络(DBN),灵敏度分析,运输质量安全风险评估(TQSRA),监测
基金:国家社会科学基金资助(19BTJ011)。
为识别、度量和应对疫苗运输过程中冷链控制和流向追溯2大风险,将疫苗运输全过程描述为一个复杂动态系统,通过分析疫苗运输质量安全风险影响因素,构建以疫苗采购、储存、运输、装卸为风险链的评价指标体系,建立基于动态贝叶斯网络(DBN)的疫苗运输质量安全风险评估(TQSRA)模型;选取2009年以来OpenLaw网上公布的328例疫苗安全事件为案例,搜索相关数据,借助GeNIe 2.0 可视化软件,实证检验TQSRA模型的效度及敏感性,探索疫苗运输质量安全风险的敏感点,明确防控重点。研究结果表明:疫苗来源、疫苗从业人员配备和培训、疫苗运输信息的全程记录与检测,是疫苗运输质量安全监管的主要因素;实例证明TQSRA模型性能稳定、实用、有效。
来源:2020年第7期
《中国安全科学学报》期刊编辑部