国内刊号:11-2865/X
国际刊号:1003-3033
发布日期:
作者:田睿, 孟海东, 陈世江, 王创业, 石磊
单位:1 内蒙古科技大学 矿业研究院,内蒙古 包头 014010;;2 内蒙古自治区地质环境监测院,内蒙古 呼和浩特 010020
关键词:随机森林(RF),层次分析法(AHP),云模型,岩爆烈度,预测模型
基金:国家自然科学基金资助(51564038,51464036);内蒙古自治区自然科学基金资助(2018MS05037);内蒙古自治区博士研究生科研创新项目(B20171012702)。
为准确可靠地预测岩爆灾害,将随机森林(RF)与层次分析法(AHP)结合,在RF分析指标重要性的基础上优化AHP法,构建RF-AHP指标权重计算方法;结合云模型理论,建立基于RF-AHP-云模型的岩爆烈度分级预测模型;通过文献调研法,建立包含301组岩爆工程实例的数据库作为岩爆烈度分级预测的样本数据,并分析25组预测样本的岩爆预测结果。结果表明:所提模型预测准确率达88%以上,可判定预测样本的岩爆烈度等级;经验证,作为预测模型核心的RF-AHP指标权重计算方法具备一定的合理性。
来源:2020年第7期
《中国安全科学学报》期刊编辑部