中国安全科学学报

作者：毕傲睿, 骆正山, 宋莹莹, 张新生

单位：1.淮阴工学院 管理工程学院,江苏 淮安 223003; ；2.西安建筑科技大学 管理学院,陕西 西安 710055

关键词：内腐蚀海底管道,剩余强度,果蝇优化算法(FOA),广义回归神经网络(GRNN),有限元

基金：国家自然科学基金资助(41877527);陕西省社科基金资助(2018S34)。

为探究内腐蚀海底管道剩余强度,保证管道安全运营,基于管道壁厚、直径,腐蚀深度、长度、宽度和极限抗拉强度等影响因素,提出果蝇优化算法(FOA)优化广义回归神经网络(GRNN)的剩余强度计算方法,应用GRNN构建剩余强度预测模型;采用FOA优化模型,人为设置光滑因子的负面影响;通过有限元模拟生成影响因素和剩余强度数据库,并采用FOA-GRNN模型训练和预测;以巴西国家石油研究中心的极限强度爆破试验数据为例,分析验证预测模型。结果表明:FOA-GRNN模型对有限元模拟数据的剩余强度预测平均相对误差(ARE)为16.53%,对试验数据预测ARE为7.81%,预测结果合理、准确。

来源：2020年第6期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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