中国安全科学学报

作者：兰国辉, 陈亚树, 荀守奎

单位：安徽理工大学 经济与管理学院,安徽 淮南 232001

关键词：煤矿,粗糙集(RS),重要性-表现性分析(IPA),突发事件,救援能力

基金：安徽省社会科学创新发展课题(2019CX157);安徽省高校人文社科重点项目(SK2019A0103,SK2019A0100)。

为增强煤矿突发事件应急救援能力,从事前检测、事中处置、事后恢复3个维度,构建煤矿突发事件应急救援能力评价体系;运用粗糙集(RS)计算与约简评价指标权重,引入服务管理中重要性-表现性分析(IPA),将评价结果显性化、可视化,提升评价结果的可展示性、易理解性。研究表明:基于RS-IPA的煤矿突发事件应急救援能力评价结果与企业实际救援水平一致,通过预警能力、救援水平、善后恢复能力等关键因素监测,可实现事前、事中、事后全方位管理,从而有效提高煤矿突发事件应急救援能力。

来源：2020年第5期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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