中国安全科学学报

作者：王志如, 高林源, 王敏

单位：1.北京科技大学 经济管理学院,北京 100083; ；2.北京市地铁运营有限公司,北京 100044

关键词：地铁扶梯事故,无序多分类,Logistic回归分析,事故特征,相关性分析,解释变量

基金：国家自然科学基金资助(51978164);北京市自然科学基金资助(L181009,9194028);教育部人文社科基金资助(18YJC630193)。

为探究影响地铁扶梯事故的主要因素,以北京地铁扶梯事故数据为基础,利用无序多分类Logistic回归方法,研究地铁扶梯事故的特征,通过控制相关因素来预防地铁扶梯事故的发生;分析894起地铁扶梯事故的事故形式、解释变量与响应变量的类型及属性,构建无序多分类Logistic回归模型,识别主要影响因素,计算各类影响因素对事故的贡献大小。研究结果表明:针对不同类型事故,制定不同的环境因素、乘客特征、乘客行为因素、线路因素的重点管控策略,可降低地铁扶梯事故的发生;该研究方法能够用于地铁扶梯事故预测研究,解决变量无序且多元的相关性分析和贡献大小的定量分析问题。

来源：2020年第4期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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