中国安全科学学报

作者：刘文歌, 杨晶

单位：大连交通大学 经济管理学院,辽宁 大连 116028

关键词：轨道交通安全,统计生命价值(VOSL),混合Logit(ML)模型,Monte Carlo仿真算法,意愿选择法

基金：教育部人文社会科学研究项目(16YJC630075);国家自然科学基金资助(51608088);辽宁省社会科学规划基金资助(L15BGL003);辽宁省教育厅科学研究项目(JDW2016002)。

为了提供轨道交通安全项目经济评价的基础指标,开展轨道交通安全统计生命价值(VOSL)测算研究。基于参数服从正态分布和对数正态分布的混合Logit(ML)模型,构建轨道交通安全VOSL测算模型;以“大连至沈阳出行路径选择”为研究场景设计出行路径选择调查问卷,实施交通意向调查并获得调查数据;利用Monte Carlo仿真算法进行模型标定和模型比较分析,最终获得轨道交通安全VOSL测算值及其分布函数。结果表明:参数服从对数正态分布的ML-2模型,其拟合优度为0.213 5,命中率为82.49%,模型精确性较高;基于ML-2模型的轨道交通安全VOSL服从参数为(0.615 5,0.514 82)的对数正态分布,其数学期望为616.9万元,且在取值为410万元时达到最大概率。

来源：2020年第4期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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