中国安全科学学报

作者：孙禾, 贾奇, 刘畅

单位：1.中国民航大学 空中交通管理学院,天津 300300; ；2.民航华东空管局 安全管理部,上海200335; ；3.民航青岛空管站 管制运行部,山东 青岛 266100

关键词：空中交通管制,陆空通话,语音,疲劳,精神运动能力检测(PVT)

基金：国家重点研发计划项目(2016YFB0502401);民航华东空管局科技项目(KJ1804);中国民航大学实验技术创新基金资助(2019CXJJ11);中央高校基本科研业务费项目(3122017060)。

为预防空中交通管制不安全事件,利用陆空通话语音数据结合精神运动能力检测(PVT)方法,研究管制员的疲劳预警机制。首先,通过处理管制模拟机训练过程中陆空通话的音频文件,截取有效的管制指令信息,提取重新定义的语速、音调等特征;然后,采用PVT方法测试管制员在每次训练前后的反应能力,对比各个语音特征和PVT测试结果;最后,采用箱型图统计观察各时间段语音特征的变化趋势,并通过k-means++算法分析疲劳状态下绝对和相对语音特征区间,观察管制员工作中疲劳的变化过程,提出安全红线。研究表明:所提出的方法可以通过语音特征有效监控管制员的工作状态,为人员疲劳进行预警,从而实现管制不安全事件的预防,提高安全管理水平。

来源：2020年第2期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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