中国安全科学学报

作者：张博, 宋元斌, 熊若鑫, 张世超

单位：1.上海交通大学 船舶海洋与建筑工程学院,上海 200240; ；2.上海外高桥造船有限公司,上海 200137

关键词：安全帽佩戴检测,人体关节点,Faster R-CNN,子图像,空间关系

基金：企事业单位委托项目(SGTYHT/16-JS-200)。

针对已有安全帽佩戴检测模型需求样本数据量大、易产生误检的问题,提出一种结合人体关节点检测和Faster R-CNN的安全帽佩戴检测模型;通过OpenPose从图像中定位人体头颈部位置并自动截取其周围小范围的子图像,然后利用Faster R-CNN检测子图像中的安全帽,最后分析安全帽中心点和头颈部节点之间的空间关系,进而判别是否正确佩戴安全帽。结果表明:相比传统目标检测方法,提出的增强检测方法有效降低了误检率,提高了环境适应性,同时,该方法在训练样本量较小时,召回率提高超过20%,准确率提高约10%,很大程度上减少了对训练样本的需求。

来源：2020年第2期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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