中国安全科学学报

作者：胡瑞, 徐传玲, 冯永泰, 文超, 王全泉

单位：1 西南交通大学 综合交通运输国家地方联合工程实验室,四川 成都 610031; ；2 西南交通大学 综合交通大数据应用技术国家工程实验室,四川 成都 610031; ；3 滑铁卢大学 铁路研究中心,加拿大 滑铁卢 N2L3G1; ；4 中国铁路广州局集团公司 运输部,广东 广州 510088

关键词：高速铁路,列车晚点,数据驱动,层次聚类,随机森林模型

基金：国家自然科学基金资助(71871188, 61503311);四川省科技厅应用基础研究项目(2018JY0567)。

为保障高速铁路列车按图行车,降低潜在的行车冲突风险,利用列车运行实绩研究高速铁路列车晚点及其传播特性。首先,通过描述性统计分析广深高铁列车运行实绩数据,得到广深高铁列车运行的初始晚点分布;然后,运用层次聚类算法聚类分析晚点列车,得到4类晚点列车序列,并提取重要的晚点特征变量;最后,基于随机森林模型预测各类晚点列车序列的晚点时间。研究结果表明:结合随机森林模型预测4类晚点列车晚点时间的准确度达到了84%以上。

来源：2019年第S2期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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