中国安全科学学报

作者：刘通, 付锐, 张名芳, 田顺

单位：1 长安大学 汽车学院,陕西 西安 710064; ；2 长安大学汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室,陕西 西安 710064; ；3 北方工业大学 电气与控制工程学院,北京 100144

关键词：驾驶风格,K-means聚类,高斯混合模型(GMM),跟车特性,制动特点

基金：国家自然科学基金资助(51775053);国家重点研发计划(2018YFB1600500);教育部长江学者与创新团队发展计划项目(IRT_17R95);汽车运输安全保障技术交通行业重点试验室开放课题 (300102229505)。

为研究驾驶员的跟车特性,探究驾驶员风格划分方法,采集50名驾驶员的实车试验数据,选取平均跟车时距和平均制动时距为二维向量,建立基于K-means聚类结果的高斯混合模型(GMM)并分析不同风格驾驶员的聚类结果。研究表明:样本数据聚为3类时的平均轮廓系数为0.45,将驾驶员划分为冒进型、平稳型、保守型3类时聚类效果较好;冒进型驾驶员倾向于选择较小的跟车时距和制动时距,保守型驾驶员的跟车及制动时距则普遍较大,模型聚类结果更加柔性,样本区分度更高。

来源：2019年第12期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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