中国安全科学学报

作者：毕娟, 李希建, 陈刘瑜

单位：1 贵州大学 矿业学院,贵州 贵阳 550025;；2 复杂地质矿山开采安全技术工程中心,贵州 贵阳 550025;；3 贵州大学 瓦斯灾害防治与煤层气开发研究所,贵州 贵阳 550025

关键词：冲击地压,R型因子分析,降维分析,Fisher判别法,预测模型,危险性评价

基金：国家自然科学基金面上项目资助(51874107);贵州省科技计划项目(黔科合平台人才[2018]5781号)。

为提高小样本预测冲击地压危险性等级精度,提出一种R型因子分析Fisher判别的预测模型。以砚石台煤矿为例,利用R型因子分析处理冲击地压危险性评价指标,提取原有指标特征信息,用少量主因子代替原有评价指标,定性分析冲击地压危险性等级;采用Fisher判别法分析 R型因子分析处理结果,确定评价集与不同危险等级冲击地压的距离,并回判训练集,提高判断矩阵精确度;再根据判断矩阵预测冲击地压危险性等级。结果表明:该模型可弱化指标间的相互影响,明显提高小样本预测准确度。

来源：2019年第12期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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