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国内刊号：11-2865/X
国际刊号：1003-3033
发布日期:
作者：王超, 李岳峰, 张成良, 刘磊, 黄许超
单位：1 昆明理工大学 国土资源工程学院,云南 昆明 650093;；2 云南省中-德蓝色矿山与特殊地下空间开发利用重点实验室,云南 昆明 650093
关键词：冲击地压,冲击倾向性,指标相关性,无量纲化,Bayes判别模型,影响分析
基金：国家自然科学基金资助(51934003);云南省高校深地资源开发科技创新团队支持计划项目;云南省大学生创新创业训练计划项目(201810672016);昆明理工大学分析测试基金资助(2017T20130130)。
为准确评判煤的冲击倾向性类别,并解决国家标准中的模糊综合评判方法难以判别 8种样本的难题,引入Bayes判别分析方法,选取动态破坏时间、弹性能量指数、冲击能量指数和单轴抗压强度作为评判指标,将110组冲击倾向性实测数据作为训练样本,构建Bayes判别模型;采用 4种无量纲化方法处理评判指标的原始数据,建立对应的判别模型,并开展无量纲化方法对模型判别准确率的影响研究。结果表明:基于归一化法无量纲化处理的Bayes模型的判别准确率最高,达到98.2%,该模型应用在10个工程实例的判别结果与实际情况完全一致,而且避免了指标相关性对冲击倾向性分类结果的影响。
来源：2019年第11期
《中国安全科学学报》期刊编辑部
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