中国安全科学学报

作者：张新生, 吕品品

单位：西安建筑科技大学 管理学院,陕西 西安 710055

关键词：腐蚀管道,逆高斯(IG),随机效应,贝叶斯理论,马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)

基金：国家自然科学基金资助(41877527);陕西省社科基金资助(2018S34)。

为提高管道腐蚀退化分析模型的适用性和预测精度,加强管道安全性管理,提出一种通用的基于贝叶斯理论考虑随机效应的逆高斯(IG)过程退化分析方法。根据系统退化随机效应信息,并结合直接处理在线预测数据集的方法,利用贝叶斯方法建立一个简单的IG模型和随机漂移(RD)、随机波动(RV)、随机漂移-波动(RDV)等3个随机效应IG模型。基于相关模型参数产生的后验样本,通过贝叶斯χ2优度检验得到的概率分别为简单IG模型为0.981 3;RD-IG模型为1.00;RV-IG模型为0.925;RDV-IG模型为0.994 7。案例结果表明:RD-IG模型对数据拟合良好,贝叶斯分析方法在实时监测场景下进行退化预测灵活性强;考虑随机效应的退化分析能提高预测的准确性。

来源：2019年第8期

《中国安全科学学报》期刊编辑部

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